أطلقت OpenAI تحديث ChatGPT Images 2.6 في 4 نوفمبر 2026، مضيفة إمكانية إنشاء صور GIF متحركة وحفظ الصور المرجعية لاستخدامها في محادثات لاحقة، مع تحسين سرعة توليد الصور وثبات التفاصيل أثناء التعديل. وتتيح هذه الإضافات استخدامات عملية لصنّاع المحتوى وأصحاب المشاريع، من تحريك الشخصيات إلى إعداد إعلانات قصيرة للمنتجات. فما الجديد في التحديث، وكيف تستفيد منه؟ نستعرض أبرز الميزات مع تجربتين عمليتين أجرتهما AI CITY.
ما الجديد في تحديث ChatGPT Images 2.6؟
يركز الإصدار الجديد على تسريع إنشاء الصور وتسهيل تعديلها، مع إضافة إمكانية تحويل الصور الثابتة والأفكار النصية إلى صور متحركة.
بحسب إعلان OpenAI الرسمي، أصبح توليد الصور أسرع بنسبة 50% مقارنة بالإصدار السابق، مع تحسين قدرة النموذج على الحفاظ على تفاصيل الشخصيات والمنتجات أثناء التعديلات المتكررة.
لنفترض أنك أنشأت صورة إعلانية لمنتج قهوة، ثم طلبت تغيير الخلفية أو الإضاءة. يفترض أن يساعد الإصدار الجديد على الاحتفاظ بتفاصيل العبوة وشكل المنتج بدل إعادة تشكيلها مع كل تعديل.
هذه التحسينات تستهدف تقليل الوقت المستغرق في إنتاج التصميم ومراجعته. ومع ذلك، فإن نسبة السرعة المعلنة تستند إلى قياسات OpenAI، ولم تجرِ AI CITY اختبارًا مستقلًا لمقارنتها بالإصدار السابق.
ولمن يريد الاطلاع على قدرات توليد الصور قبل التحديث الحالي، نشرنا سابقًا تجربة ChatGPT Images 2.0 في إنشاء الصور العربية.
إنشاء صور GIF متحركة باستخدام ChatGPT
تُعد إمكانية إنشاء GIF من أبرز إضافات ChatGPT Images 2.6، إذ يستطيع المستخدم وصف حركة قصيرة ومتكررة، ثم طلب إنتاجها في ملف متحرك دون رسم الإطارات يدويًا.
يمكنك مثلًا إنشاء شخصية كرتونية تلوّح بيدها، أو رفع صورة ثابتة لكوب قهوة وطلب تحريك البخار المتصاعد منه مع الحفاظ على بقية العناصر.
تسمح الميزة أيضًا بتعديل ملفات GIF التي أنشأها ChatGPT من خلال المحادثة، وضبط سرعة تشغيلها وتنزيلها أو مشاركتها.
وتوضح وثائق OpenAI أن التعديل بالأوامر متاح للصور المتحركة التي أنشأها ChatGPT، بينما لا يدعم حاليًا تعديل ملف GIF متحرك يرفعه المستخدم من جهازه.
خمسة استخدامات عملية للصور المتحركة بالذكاء الاصطناعي
تتيح الميزة أفكارًا متعددة يمكن الاستفادة منها في الأعمال والمحتوى الرقمي:
- الإعلانات المتحركة: عرض منتج أو توضيح مراحل إنتاجه، مثل رحلة القهوة من الشجرة إلى الكوب.
- صور الرحلات والسفر: تجربة إنشاء عرض متحرك مستوحى من صور الأماكن التي زرتها، مع مراجعة ترتيب المشاهد والانتقالات الناتجة.
- المحتوى التعليمي: تحريك رسم يوضح مراحل نمو النبات أو خطوات تنفيذ مهمة، مع مراجعة صحة المعلومات والتسلسل.
- منشورات التواصل الاجتماعي: إنشاء شخصية متحركة أو رد فعل بصري قصير لاستخدامه في المنشورات والمحادثات.
- المواقع والتطبيقات: إضافة رسم متحرك بسيط يوضح إجراءً أو يبرز عنصرًا داخل الصفحة دون تشغيل فيديو كامل.
هذه أمثلة لاستخدامات يمكن تجربتها، وليست جميعها نتائج اختبرتها AI CITY. كما تختلف النتيجة بحسب تعقيد الحركة وعدد العناصر والمشاهد المطلوبة.
فتحريك شخصية واحدة أمام خلفية ثابتة يختلف عن إنشاء إعلان يحتوي على مراحل إنتاج متعددة. وقد ظهر هذا الفرق بوضوح في تجربتينا التاليتين.
تجربتنا: إنشاء إعلان GIF لمنتج قهوة باسم مزاج
لاختبار الاستخدام التجاري للميزة، أنشأنا في AI CITY إعلانًا متحركًا لعلامة قهوة افتراضية أطلقنا عليها اسم «مزاج».
كانت الفكرة أن يروي الإعلان رحلة القهوة من ثمارها على الشجرة، مرورًا بالقطف والتحميص والطحن والتعبئة، وصولًا إلى كوب القهوة، مع ظهور اسم المنتج والعبارة الختامية «من الشجرة إلى مزاجك».
حددنا في وصف الإعلان الألوان البنية والذهبية، والإضاءة الدافئة، وأسلوب التصوير السينمائي، مع طلب انتقالات سريعة بين المشاهد والحفاظ على هوية المنتج.
أنتج ChatGPT ملف GIF مدته 8.04 ثانية، يتكون من 12 إطارًا، بأبعاد 413 × 308 بكسل، وحجم يقارب 580 كيلوبايت.
ماذا أظهرت نتيجة إعلان مزاج؟
نجح ChatGPT في تقديم مراحل رحلة القهوة ضمن تسلسل بصري مفهوم، مع ظهور العبوة والكوب والهوية الإعلانية في المشاهد الأخيرة.
كما ظهرت كلمة «مزاج» على المنتج، وكانت العبارة الختامية «من الشجرة إلى مزاجك» مقروءة. وهذه نقطة مهمة، لأن الإعلان احتوى على كتابة عربية ضمن صورة متحركة، وليس مجرد حركة لعناصر خالية من النصوص.
أما الملاحظة الأبرز فتتعلق بسلاسة الحركة. فقد احتوى الملف على 12 إطارًا، يستمر عرض كل منها 670 مللي ثانية، ولذلك بدت بعض الانتقالات أقرب إلى عرض لقطات ثابتة متتابعة منها إلى فيديو بحركة متصلة.
هذا لا يعني أن كل صور GIF التي ينتجها ChatGPT ستكون بالطريقة نفسها، بل يصف النتيجة التي حصلنا عليها في هذه التجربة تحديدًا.
الدقة الناتجة، وهي 413 × 308 بكسل، مناسبة لعرض الصورة بحجم صغير داخل المقال، لكنها منخفضة إذا أردنا تكبير الإعلان أو استخدامه في حملة تجارية تتطلب صورة عالية الدقة.
ولم نختبر تعديل الإطارات منفردة أو تغيير سرعة هذا الملف بعد توليده، لذلك لا يمكننا الحكم على مقدار التحسن الممكن تحقيقه من خلال هذه التعديلات.
النتيجة العملية أن ChatGPT استطاع إنتاج تصور إعلاني متحرك من وصف واحد، وهو استخدام مفيد لعرض الفكرة على العميل أو تجربة تسلسل المشاهد قبل الإنتاج النهائي. أما الإعلان الذي يتطلب حركة سينمائية دقيقة، فقد يحتاج إلى مونتاج أو أدوات فيديو مكملة.
تجربة ثانية: تحريك شخصية روبوت
اختبرنا كذلك إنشاء شخصية روبوت ثلاثية الأبعاد باللون الأزرق السماوي، مع طلب تحريك يدها في حركة تلويح قصيرة ومتكررة أمام خلفية ثابتة.
أنتج ChatGPT ملف GIF مدته 1.32 ثانية، يتكون من 12 إطارًا، بحجم يقارب 386 كيلوبايت.
هذا النوع من الحركة أبسط من الإعلان متعدد المشاهد، ويمكن الاستفادة منه في تصميم شخصيات للمواقع والتطبيقات أو إنشاء رسوم قصيرة لمنشورات التواصل الاجتماعي.
وتوضح التجربتان الفرق بين تحريك عنصر محدد وإنتاج تسلسل بصري يضم مشاهد مختلفة، وهو فرق ينبغي مراعاته عند كتابة الأمر الموجه إلى النموذج.
كيف تنشئ أول صورة GIF باستخدام ChatGPT؟
إذا أردت تجربة الميزة، ابدأ بحركة بسيطة ومحددة. ويمكن تنفيذ ذلك بالخطوات التالية:
- افتح ChatGPT، ثم انتقل إلى محادثة جديدة أو قسم الصور.
- اكتب وصف الصورة وحدد العنصر الذي تريد تحريكه.
- وضح العناصر التي يجب أن تبقى ثابتة، واطلب حركة قصيرة ومتكررة بصيغة GIF.
- راجع الملف الناتج، وعدّل الحركة بالأوامر إذا احتجت إلى ذلك، ثم نزّله إلى جهازك.
على سبيل المثال، يمكن تجربة الأمر التالي لإنشاء صورة متحركة لكوب قهوة:
أنشئ صورة GIF متحركة لكوب قهوة خزفي على طاولة خشبية، مع بخار خفيف يتصاعد من القهوة. المتحرك الوحيد: بخار القهوة. العناصر الثابتة: الكوب والطاولة والخلفية والإضاءة وزاوية الكاميرا. اجعل حركة البخار بطيئة ومتكررة، بحيث يتطابق الإطار الأخير مع الأول قدر الإمكان لتجنب القفزة عند إعادة التشغيل. لا تضف نصوصًا أو شعارات أو عناصر جديدة. أريد ملف GIF متحركًا فعليًا، وليس صورة ثابتة أو لوحة تحتوي على عدة إطارات.
يحدد هذا الأمر العنصر المتحرك والعناصر الثابتة وطريقة التكرار، مما يجعل المطلوب أوضح للنموذج. ومع ذلك، يبقى من الضروري فحص الملف الناتج للتأكد من التزامه بهذه التفاصيل.
أما إذا كنت تريد إعلانًا مثل تجربة «مزاج»، فستحتاج إلى وصف ترتيب المشاهد والهوية البصرية والمنتج والرسالة الختامية. وكلما زادت المشاهد، ازدادت أهمية مراجعة الانتقالات وثبات التفاصيل.
حفظ الصور المرجعية وإعادة استخدامها دون رفعها كل مرة
إلى جانب الصور المتحركة، يقدم ChatGPT Images 2.6 ميزة Saved Reference Images، التي تسمح بحفظ صورة باسم محدد ثم استدعائها في محادثات لاحقة.
لنفترض أنك صممت شخصية خاصة بمشروعك وتستخدمها في أغلفة المقالات أو منشورات التواصل الاجتماعي. بدل إعادة رفع صورتها في كل محادثة، تستطيع حفظها كمرجع ثم استخدام اسمها مسبوقًا بالرمز @ عند طلب تصميم جديد.
وتفيد الميزة أيضًا أصحاب المتاجر الذين يريدون استخدام صورة المنتج نفسها في أكثر من إعلان، أو صنّاع المحتوى الذين يعملون على سلسلة من الصور لشخصية ثابتة.
الميزة تختصر خطوة إعادة رفع المرجع، لكنها لا تضمن تطابق جميع التفاصيل في كل صورة جديدة. فالنتيجة تظل مرتبطة بقدرة النموذج على الالتزام بالصورة والتعليمات.
ملاحظة من AI CITY: تعتمد هذه المعلومات على وثائق OpenAI الرسمية. ولم نختبر ميزة المراجع المحفوظة عمليًا ضمن التجارب المرفقة بهذا المقال، لذلك لا نقدم حكمًا تجريبيًا على دقة ثبات الشخصيات بين المحادثات.
ماذا عن حقوق الصور والخصوصية؟
عند رفع صور أشخاص حقيقيين أو استخدام صور منتجات وعلامات تجارية، تأكد من امتلاك حقوق الاستخدام والحصول على الموافقة اللازمة، خصوصًا إذا كنت ستنشر النتيجة ضمن إعلان أو على حساب عام.
فإمكانية تعديل الصور وتحريكها بالذكاء الاصطناعي لا تعني تلقائيًا امتلاك حقوق استخدامها تجاريًا.
ما الفرق بين Flare وSunburst؟
قدمت OpenAI نموذجين جديدين ضمن عائلة GPT-Image-2.6 للمطورين عبر واجهة API، ويختلفان في التركيز بين سرعة التوليد وجودة التفاصيل.
| النموذج | الاستخدام الأنسب |
|---|---|
| GPT-Image-2.6 Flare | إنشاء الصور وتعديلها بسرعة، خصوصًا عند تجربة عدة أفكار أو تنفيذ تعديلات متكررة. |
| GPT-Image-2.6 Sunburst | إنتاج صور أكثر تفصيلًا وإجراء تعديلات تحتاج إلى دقة وثبات أكبر للعناصر. |
تقول OpenAI إن Flare يستطيع توليد صورة خلال ست ثوانٍ في أسرع الحالات عند اختيار الجودة المنخفضة، بينما يركز Sunburst على جودة النتائج وثبات العناصر أثناء التعديلات، خصوصًا عند إعدادات الجودة المتوسطة والعالية.
وتوفر واجهة API إمكانات إضافية، منها توجيه التعديلات باستخدام العلامات والملاحظات البصرية، والتحكم في مستوى تعقيد معالجة الطلب، وإخراج الرسومات بصيغة SVG.
هذه خيارات موجهة للمطورين، ولا ينبغي افتراض أنها تظهر جميعها داخل واجهة ChatGPT العادية.
هل ChatGPT Images 2.6 مجاني وأين يتوفر؟
أعلنت OpenAI أن تحديث Images 2.6 متاح عالميًا داخل ChatGPT وCodex، ويشمل مختلف الخطط، بما فيها الخطة المجانية.
لكن حدود الاستخدام تختلف بحسب الخطة، كما أن بعض الأوضاع المتقدمة لتوليد الصور ترتبط باشتراكات محددة. أما ميزة إنشاء GIF فتُطرح تدريجيًا، ولذلك قد لا تظهر لجميع الحسابات في الوقت نفسه.
يمكن تجربة توليد الصور داخل ChatGPT على الويب وتطبيقات الهواتف المدعومة، من خلال كتابة وصف الصورة المطلوبة أو استخدام قسم الصور.
أما المطورون، فيمكنهم استخدام Flare وSunburst عبر API بتسعير منفصل يعتمد على عدد الرموز المستهلكة. وتبلغ تعرفة إدخال الصور 8 دولارات، وإخراج الصور 30 دولارًا، لكل مليون رمز، مع أسعار منفصلة للمدخلات النصية.
هذه الأسعار لا تمثل تكلفة ثابتة لكل صورة. ويمكن مراجعة صفحة أسعار OpenAI API لمعرفة التعرفة الحالية وتقدير تكلفة الاستخدام.
هل يستحق ChatGPT Images 2.6 التجربة؟
إذا كنت تستخدم ChatGPT لإنشاء أغلفة المقالات أو صور المنتجات أو الشخصيات البصرية، فإن التحسينات المعلنة في سرعة التوليد وثبات التفاصيل تستحق التجربة، خصوصًا عند العمل على تصاميم تحتاج إلى تعديلات متكررة.
أما GIF، فيناسب إنشاء حركات قصيرة ورسوم توضيحية ومحتوى اجتماعي متكرر. وأظهرت تجربتنا مع إعلان «مزاج» إمكانية تقديم فكرة إعلانية متحركة من وصف واحد، مع ضرورة مراجعة سلاسة الانتقالات ودقة الصورة قبل استخدامها في إعلان تجاري نهائي.
وتقدم المراجع المحفوظة فائدة مختلفة لمن يعتمدون على صور الشخصيات والمنتجات نفسها في أعمال متكررة، وإن كانت دقة الحفاظ على هذه العناصر تحتاج إلى تقييم عملي مستقل.
يمكنك البدء بحركة بسيطة لعنصر واحد، ثم تجربة مشاهد أكثر تعقيدًا عندما تتأكد من أن النتائج تلبي احتياجك. أما المشاريع التي تتطلب حركة متصلة وتحكمًا دقيقًا في التوقيت، فقد تستفيد من استخدام أدوات فيديو أو مونتاج مكملة.
المصدر التقني
تم التحقق من المعلومات بتاريخ 5 نوفمبر 2026.
