أعلنت PromptPerfect أنها لن تبقى متاحة بعد 1 سبتمبر 2026، بعد أن كانت من الأدوات المتخصصة في تحسين صياغة الأوامر قبل إرسالها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.
اختبرنا الأداة سابقًا لمعرفة ما إذا كانت تستطيع تحويل الطلبات القصيرة والمبهمة إلى تعليمات أكثر تنظيمًا. ومع اقتراب إيقاف PromptPerfect، لم تعد هذه المقالة توصية باستخدامها، بل توثيقًا لتجربتنا، وشرحًا لما حدث، والطرق البديلة لتحسين البرومبتات داخل ChatGPT وGemini وClaude.
تحديث يوليو 2026: تعرض PromptPerfect تنبيهًا رسميًا يفيد بأن الخدمة لن تكون متاحة بعد 1 سبتمبر 2026، في سياق استحواذ Elastic على Jina AI في أكتوبر 2025. لذلك لا نوصي ببناء سير عمل جديد يعتمد عليها، وعلى المستخدمين الحاليين حفظ البرومبتات المهمة قبل موعد الإغلاق.
هل ما زالت PromptPerfect متاحة؟
ما زالت صفحة PromptPerfect تعمل وقت كتابة هذا التحديث، لكنها تعرض إشعارًا واضحًا بأن الخدمة ستتوقف بعد 1 سبتمبر 2026.
هذا يجعل الأداة غير مناسبة للمستخدم الجديد، حتى لو تمكن من الوصول إلى بعض وظائفها قبل موعد الإغلاق. كما لا يُنصح بإنشاء مشروع أو سير عمل طويل المدى يعتمد عليها.
إذا كنت تستخدم PromptPerfect حاليًا، فاستفد من الفترة المتبقية لنقل القوالب والبرومبتات التي تحتاجها إلى مكان آخر، واختبارها داخل مساعد بديل.
لماذا ستتوقف PromptPerfect؟
يربط التنبيه الظاهر في موقع PromptPerfect بين موعد إيقاف الخدمة واستحواذ Elastic على Jina AI في أكتوبر 2025.
أعلنت Elastic أن فريق Jina AI وتقنياته أصبحا جزءًا منها، مع تركيز واضح على نماذج البحث والاسترجاع، والتضمينات متعددة اللغات والوسائط، وإعادة ترتيب النتائج، واستخراج المحتوى.
لم نجد في الإعلان الرسمي شرحًا منفصلًا ومفصلًا لأسباب إيقاف PromptPerfect نفسها. لكن يبدو أن أداة تحسين البرومبتات لم تعد ضمن الاتجاه الأساسي الجديد الذي يركز على تقنيات البحث والذكاء الاصطناعي المؤسسي. هذا استنتاج من طبيعة المنتجات التي أعلنت عنها Elastic، وليس سببًا رسميًا مفصلًا أعلنته الشركة.
ماذا تفعل إذا كنت تستخدم PromptPerfect حاليًا؟
- انسخ البرومبتات والقوالب المهمة واحفظها خارج المنصة.
- وثّق الخطوات التي كنت تستخدمها لتحسين الأوامر.
- اختبر القوالب نفسها داخل مساعد آخر قبل موعد الإغلاق.
- قارن النتائج الجديدة بالنسخ التي حفظتها.
- لا تبدأ تكاملًا أو مشروعًا جديدًا يعتمد على PromptPerfect.
ولا تدخل بيانات شخصية أو معلومات حساسة أثناء استخدام أي خدمة خارجية لمعالجة البرومبتات، خصوصًا بيانات العملاء أو المستندات الداخلية الخاصة بالعمل.
ما كانت أداة PromptPerfect؟
كانت PromptPerfect أداة متخصصة في تحسين صياغة الأوامر Prompt Optimization. تستقبل طلبًا قصيرًا، ثم تعيد كتابته بصورة أطول وأكثر تنظيمًا، مع إضافة سياق وتفاصيل وقيود تساعد نموذج الذكاء الاصطناعي على فهم المطلوب.
كانت الفكرة مناسبة لمن يعرف النتيجة التي يريدها، لكنه لا يعرف كيف يحولها إلى برومبت واضح. وبدل تعديل الأمر يدويًا عدة مرات، كانت الأداة تقترح نسخة محسنة يمكن استخدامها مع نموذج نصي أو مولد صور.
لفهم المبادئ التي اعتمدت عليها الأداة، يمكنك مراجعة دليل هندسة الأوامر وكيفية كتابة البرومبتات.
كيف اختبرنا PromptPerfect؟
منهجية التجربة:
- تاريخ الاختبار: سبتمبر 2025، قبل إعلان إيقاف الخدمة.
- لغة الاختبار: العربية في طلبات الكتابة والتخطيط.
- أنواع الطلبات: خطة دراسية، ومقال نصي، ووصف لتوليد صورة.
- ما الذي راقبناه؟ مقدار التفاصيل المضافة، وتنظيم التعليمات، ودعم العربية، ومدى احتفاظ الأداة بالهدف الأصلي.
- الهدف: معرفة ما إذا كانت الأداة تحسن البرومبت فعلًا، لا تقييم جودة النص أو الصورة النهائية وحدها.
النتائج التالية تعود إلى تجربتنا السابقة، ولا تعني أن الخدمة ستبقى متاحة أو تحصل على تحديثات جديدة.
ماذا كانت PromptPerfect تضيف إلى البرومبت؟
كانت الأداة توسع الطلب الأصلي من خلال إضافة عناصر مثل:
- تحديد المهمة الأساسية.
- توضيح الهدف من النتيجة.
- تقسيم المطلوب إلى خطوات أو أقسام.
- إضافة معلومات عن الجمهور أو أسلوب الكتابة.
- تحديد شكل المخرج المتوقع.
- إضافة سمات بصرية عند تحسين أوامر الصور.
لكن النسخة الأطول لم تكن أفضل دائمًا. ففي بعض الحالات أضافت PromptPerfect تفاصيل مفيدة، وفي حالات أخرى وسعت الطلب أكثر مما يحتاجه المستخدم.
أمثلة من تجربتنا مع PromptPerfect
1. تحسين برومبت لخطة دراسية
الطلب الأصلي:
ما الذي تغير بعد التحسين؟
وسعت الأداة الطلب ليشمل جدولًا زمنيًا، وتنظيم المواد، وأهداف الدراسة، وتقنيات المراجعة، وطريقة متابعة التقدم.
أصبحت النتيجة أكثر قابلية للتنفيذ من الجملة الأصلية، لكنها بقيت بحاجة إلى تحديد التخصص الدراسي، والوقت المتاح، ومستوى الطالب.
2. تحسين برومبت لكتابة مقال
الطلب الأصلي:
ما الذي تغير بعد التحسين؟
أعادت PromptPerfect تنظيم الطلب ليشمل مقدمة، ومحاور عن الصحة والتعليم والاقتصاد، وبعض التحديات، ثم خاتمة.
أصبح البرومبت أوضح من حيث الهيكل، لكنه ظل عامًا؛ لأن الطلب الأصلي لم يحدد الجمهور، أو طول المقال، أو نبرة الكتابة، أو الهدف من النشر.
3. تحسين برومبت لتوليد صورة طبيعية
الطلب الأصلي:
ما الذي تغير بعد التحسين؟
حوّلت الأداة الطلب إلى وصف إنجليزي أكثر تفصيلًا، وأضافت تلالًا خضراء، ونهرًا هادئًا، وزهورًا ملونة، وسماء صافية.
أفاد الوصف التفصيلي في توجيه مولد الصورة، لكنه كشف مشكلة أخرى: الأداة اختارت كثيرًا من التفاصيل بنفسها لأن المستخدم لم يحدد البيئة أو الوقت أو أسلوب التصوير.
تحسين البرومبت لا يعوض غياب القرار الإبداعي. كلما حددت العناصر المطلوبة بنفسك، قل احتمال حصولك على صورة عامة تشبه نتائج أخرى كثيرة.
هل كانت PromptPerfect تدعم اللغة العربية؟
تعاملت الأداة بصورة جيدة مع الطلبات العربية البسيطة، خصوصًا الخطط التعليمية وهياكل المقالات.
أما في أوامر الصور، فكانت النتيجة الإنجليزية غالبًا أكثر ملاءمة؛ لأن كثيرًا من مولدات الصور تتعامل مع المصطلحات البصرية والتقنية بالإنجليزية بدقة أكبر.
لاحظنا أيضًا أن PromptPerfect قد توسع بعض الطلبات العربية أكثر من المطلوب، لذلك كانت مراجعة البرومبت النهائي ضرورية قبل استخدامه.
جدول نتائج تجربة PromptPerfect
| الاستخدام | الطلب الأصلي | الإضافة الأساسية | اللغة |
|---|---|---|---|
| خطة دراسية | خطة لطالب جامعي | جدول وأهداف ومراجعة | العربية |
| كتابة مقال | مقال عن فوائد AI | مقدمة ومحاور وخاتمة | العربية |
| توليد صورة | صورة لمنظر طبيعي | عناصر بصرية مفصلة | الإنجليزية |
ما أبرز مميزات PromptPerfect في تجربتنا؟
- تحسين الطلبات المبهمة: أضافت بنية أوضح إلى كثير من الجمل القصيرة.
- تنظيم التعليمات: ساعدت على تقسيم بعض المهام إلى خطوات ومحاور.
- سهولة الاستخدام: لم تكن تتطلب معرفة تقنية متقدمة.
- دعم العربية: قدمت نتائج مفيدة في مهام الكتابة والتخطيط البسيطة.
- تطوير أوامر الصور: أضافت أوصافًا بصرية يمكن نقلها إلى مولدات الصور.
ما عيوب PromptPerfect التي ظهرت أثناء الاختبار؟
- أضافت أحيانًا تفاصيل لم يطلبها المستخدم.
- لم تكن النسخة الأطول من البرومبت أفضل في كل الحالات.
- احتاجت النتائج العربية إلى مراجعة عند استخدام مصطلحات متخصصة.
- قد تغير بعض القرارات الإبداعية عندما يكون الطلب الأصلي عامًا.
- بقيت المراجعة البشرية ضرورية قبل إرسال الأمر إلى النموذج.
- إيقاف الخدمة يجعلها غير مناسبة لبناء سير عمل جديد.
بدائل PromptPerfect لتحسين البرومبتات بعد الإغلاق
لا يوجد بديل واحد يناسب الجميع؛ لأن PromptPerfect كانت تنفذ مهمة محددة، بينما تستطيع المساعدات العامة الآن تحسين البرومبت وتنفيذ المهمة نفسها داخل المحادثة.
1. تحسين البرومبت داخل ChatGPT
يمكن استخدام ChatGPT لمراجعة البرومبت، واكتشاف المعلومات الناقصة، ثم إنتاج نسخة محسنة قابلة للنسخ.
تفيد هذه الطريقة في مناقشة التعديلات، وإزالة التفاصيل غير المرغوبة، وتجربة البرومبت في المكان نفسه بدل الانتقال بين منصتين.
2. إعادة صياغة الأوامر باستخدام Gemini
يستطيع Gemini تحليل هدف الطلب واقتراح سياق وقيود وشكل مخرج أكثر وضوحًا، كما يمكن استخدامه مع المهام المرتبطة بخدمات Google.
3. تطوير الأوامر الطويلة داخل Claude
يمكن استخدام Claude لمراجعة البرومبتات الطويلة، وإعادة ترتيب التعليمات، وتقليل التناقض والتكرار داخل الطلب.
هل هذه الأدوات بدائل مطابقة؟
ليست بدائل مطابقة من حيث الواجهة وطريقة الاستخدام، لكنها تستطيع تنفيذ الوظيفة الأساسية نفسها: مراجعة البرومبت، وتوضيح الهدف، وإضافة المعلومات الناقصة، وإنتاج نسخة أفضل.
الميزة أن التحسين والتنفيذ يحدثان داخل المساعد نفسه، لكنك تحتاج إلى تحديد نوع التحسين المطلوب بدل الاكتفاء بطلب عام مثل «حسّن هذا البرومبت».
برومبت جاهز لتحسين أي أمر دون PromptPerfect
يمكن استخدام القالب التالي داخل المساعد الذي تعتمد عليه:
هذا القالب لا يعتمد على أداة بعينها، ويمكن تخصيصه للكتابة أو الصور أو البحث أو التعليم أو البرمجة.
هل تحتاج دائمًا إلى أداة مستقلة لتحسين البرومبت؟
لا. قد تساعد أدوات التحسين المبتدئ أو المستخدم الذي يتعامل مع طلب غير منظم، لكنها لا تعني أن كل برومبت يجب أن يصبح طويلًا.
في كثير من الحالات يكفي أن تحدد:
- ما المهمة التي تريد تنفيذها؟
- لمن ستُقدّم النتيجة؟
- ما السياق الضروري؟
- ما القيود المهمة؟
- كيف تريد تسليم المخرج؟
بعد ذلك جرّب البرومبت، وعدّل عنصرًا واحدًا في كل محاولة بناءً على النتيجة الفعلية.
الأسئلة الشائعة عن إيقاف PromptPerfect
متى ستتوقف PromptPerfect؟
تفيد الرسالة الظاهرة على الموقع الرسمي بأن PromptPerfect لن تكون متاحة بعد 1 سبتمبر 2026.
هل أنصح باستخدام PromptPerfect الآن؟
لا نوصي ببناء سير عمل جديد يعتمد عليها؛ لأن موعد الإغلاق معلن وقريب. أما المستخدم الحالي، فيمكنه استغلال الفترة المتبقية لحفظ قوالبه ونقل طريقة عمله إلى بديل آخر.
لماذا يتم إيقاف PromptPerfect؟
ظهر إعلان الإيقاف في سياق استحواذ Elastic على Jina AI. لم تقدم الشركة شرحًا تفصيليًا مستقلًا لقرار إلغاء المنتج، بينما تركز تقنيات Jina AI داخل Elastic على البحث والاسترجاع والتضمينات والنماذج متعددة الوسائط.
هل يمكن تحسين البرومبت دون أداة مستقلة؟
نعم. يمكنك طلب مراجعة البرومبت مباشرة داخل ChatGPT أو Gemini أو Claude، مع تحديد أن المطلوب هو تحسين الوضوح والسياق والقيود وشكل النتيجة دون تغيير الهدف الأصلي.
هل توجد أداة تطابق PromptPerfect تمامًا؟
قد توجد خدمات متخصصة في تحسين الأوامر، لكننا لا نوصي ببديل تجاري محدد قبل اختباره عمليًا. يستطيع معظم المستخدمين حاليًا تنفيذ المهمة مباشرة داخل المساعد الذي يستخدمونه.
ماذا أفعل بالبرومبتات المحفوظة داخل الأداة؟
انسخ البرومبتات المهمة واحفظها في ملف مستقل قبل 1 سبتمبر 2026، ثم اختبرها داخل الأداة البديلة التي ستستخدمها.
الخلاصة
كانت PromptPerfect تقدم فكرة مفيدة: تحويل الطلبات العامة إلى برومبتات أوضح وأكثر تنظيمًا. لكنها لم تعد خيارًا مناسبًا للمستخدم الجديد بعد إعلان إيقافها في سبتمبر 2026.
تبقى تجربتنا السابقة مفيدة لفهم عناصر البرومبت الجيد، مثل تحديد المهمة والسياق والجمهور والقيود وشكل المخرج. لكن بدل الاعتماد على خدمة ستتوقف، يمكن تطبيق هذه المبادئ مباشرة داخل المساعد الذي تستخدمه.
الأهم ألا يصبح تحسين البرومبت هدفًا في حد ذاته. اكتب تعليمات واضحة، واختبر النتيجة، ثم أضف فقط التفاصيل التي تعالج مشكلة ظهرت فعلًا.
