عندما تنشئ صورة بالذكاء الاصطناعي ثم تكتشف أن لون المنتج غير مناسب، فأنت لا تريد إعادة الصورة من الصفر. ما تحتاجه فعليًا هو تعديل الجزء المطلوب فقط، مع بقاء النص والوجه والخلفية كما هي.
لهذا اختبرنا FLUX 3 Image على سيناريو عملي: أنشأنا تصميمًا عربيًا، ثم عدّلناه مرتين متتاليتين، وبعد ذلك نفذنا اختبارًا إضافيًا لنص عربي أطول داخل تصميم أفقي. لم يكن السؤال هل يستطيع النموذج إنتاج صورة جميلة فقط، بل هل يستطيع الحفاظ على استقرار التصميم عند التعديل، وهل يكون النص العربي قابلًا للاستخدام؟
- نجح FLUX 3 Image في كتابة نص عربي قصير ونص أطول من سطرين في اختباراتنا.
- حافظ على النص والوجه والخلفية خلال تعديلين متتابعين على التصميم نفسه.
- الرصيد المجاني في حسابنا على Mitte كفى لثلاث عمليات بدقة 1K في اليوم.
- دقة 4K احتاجت رصيدًا أكبر من الرصيد المجاني المتاح لدينا وقت الاختبار.
تم التحقق من المواصفات والأسعار والشروط المذكورة في هذه المراجعة بتاريخ 4 أكتوبر 2026.
ما هو FLUX 3 Image؟
FLUX 3 Image هو نموذج لتوليد الصور وتعديلها من شركة Black Forest Labs. يمكنك استخدامه لإنشاء صورة من وصف نصي، أو رفع صورة موجودة ثم طلب تغيير جزء محدد داخلها.
ومن المهم التفريق بين النموذج والمنصة المستخدمة للوصول إليه. FLUX 3 Image هو النموذج من Black Forest Labs، أما Mitte فهي منصة خارجية تتيح استخدامه إلى جانب نماذج أخرى، وهي المنصة التي استخدمناها في تجربتنا العملية.
بحسب Black Forest Labs، يدعم النموذج التوليد والتحرير، واستخدام ما يصل إلى 10 صور مرجعية، ودقات متعددة تصل إلى 4K، إضافة إلى أدوات للتحكم في مواضع العناصر مثل Bounding Boxes.
يمكن الوصول إليه مباشرة من صفحة FLUX 3 Image الرسمية، كما توفر الشركة Playground وAPI لمن يريد استخدام النموذج من المصدر.
لماذا يهم التعديل الجزئي في FLUX 3 Image؟
إنشاء صورة جيدة من أول محاولة مفيد، لكن الاستخدام الحقيقي يبدأ غالبًا بعد ذلك. فقد تحتاج إلى تغيير لون منتج، إزالة عنصر، استبدال شيء داخل المشهد، أو تعديل جزء صغير مع الحفاظ على الشخص والنص والخلفية.
هذا النوع من العمل يعرف غالبًا باسم Inpainting، أي تعديل منطقة محددة داخل الصورة مع محاولة الحفاظ على بقية المشهد.
المشكلة أن بعض نماذج الصور تعيد تفسير أجزاء أخرى من الصورة أثناء التعديل. قد تطلب تغيير كوب فقط، ثم تلاحظ أن الوجه أو الإضاءة أو النص تغير أيضًا.
لذلك ركز اختبار AI CITY على سؤال واحد واضح: هل يستطيع FLUX 3 Image تعديل جزء من الصورة مع الحفاظ على العناصر التي لم نطلب تغييرها؟
تجربة AI CITY مع FLUX 3 Image
أجرينا الاختبارات الأساسية عبر Mitte باستخدام FLUX 3 Image بدقة 1K. وثبتنا في المراحل الثلاث الأولى الإعدادات التالية:
- نسبة الصورة: 4:5.
- الدقة: 1K.
- عدد النتائج: صورة واحدة.
- استخدام الصورة الناتجة من كل مرحلة في التعديل التالي.
استخدام الصورة نفسها في المراحل الثلاث كان مهمًا، لأنه يسمح لنا بملاحظة أي تغير تراكمي في النص أو الوجه أو الخلفية بدل مقارنة صور منفصلة.
كيف حكمنا على ثبات الصورة؟
بعد كل تعديل راقبنا أربعة أشياء:
- هل بقي النص العربي كما هو؟
- هل تغير وجه الشخص أو ملامحه؟
- هل ظهرت تغيرات واضحة في الخلفية أو العناصر غير المستهدفة؟
- هل حافظ التعديل الجديد على نتيجة التعديل السابق؟
الاختبار الأول: إنشاء تصميم عربي من الصفر
طلبنا إعلانًا بصريًا لمقهى يحتوي على رجل عربي، وعبوة قهوة زرقاء، وكوب أبيض، مع العبارة:
قهوتك تبدأ هنا
استغرق التوليد حوالي 22 ثانية.
خرجت العبارة واضحة وصحيحة بصريًا من المحاولة الأولى، وكانت الحروف متصلة واتجاه الكتابة مناسبًا. كما ظهرت العبوة والكوب والشخص كعناصر منفصلة بصريًا، وهو ما جعل الصورة مناسبة لاختبار التعديل لاحقًا.
الاختبار الثاني: تغيير لون المنتج فقط
استخدمنا الصورة الأولى وطلبنا تغيير لون عبوة القهوة من الأزرق الداكن إلى الأحمر العنابي، مع تعليمات واضحة بالحفاظ على النص والوجه والكوب والخلفية والإضاءة.
استغرق التنفيذ حوالي 38 ثانية.
تغير لون العبوة كما طلبنا، بينما لم نلاحظ تغيرًا بصريًا مؤثرًا في النص العربي أو الوجه أو الكوب أو الخلفية.
Change only the dark-blue coffee package on the counter to a deep burgundy red color. Keep everything else exactly unchanged. Preserve the Arabic headline "قهوتك تبدأ هنا" exactly as it appears, including every letter, shape, position, size and color. Do not change the man's face, hair, skin, expression, clothing or position. Do not change the white coffee cup, saucer, counter, plants, shelves, background, lighting, camera angle or composition. The only requested edit is the color of the coffee package from dark blue to deep burgundy red.
الاختبار الثالث: استبدال عنصر كامل
في المرحلة الثالثة استخدمنا الصورة ذات العبوة العنابية، ثم طلبنا إزالة الكوب والصحن واستبدالهما بهاتف أسود، مع الحفاظ على لون العبوة الجديد والنص والوجه والخلفية.
استغرق التنفيذ حوالي 51 ثانية.
نجح النموذج في إزالة الكوب والصحن ووضع الهاتف مكانهما، وحافظ في الوقت نفسه على العبوة باللون العنابي الناتج عن التعديل السابق.
هذه كانت أصعب مرحلة في التسلسل، لأنها اختبرت ليس فقط استبدال عنصر، بل أيضًا ما إذا كان النموذج سيحافظ على تعديل سابق أثناء تنفيذ تعديل جديد. وفي الصورة الناتجة بقي التعديل الأول مستقرًا بصريًا.
كما كان الهاتف أصغر من مساحة الكوب والصحن، لذلك احتاج النموذج إلى إعادة بناء الجزء الذي أصبح ظاهرًا من سطح الطاولة، وبدت المنطقة طبيعية في النتيجة.
الاختبار الرابع: نص عربي أطول داخل تصميم 16:9
نفذنا هذا الاختبار في اليوم التالي بعد تجدد الرصيد المجاني. والهدف هذه المرة لم يكن التعديل، بل معرفة كيف يتعامل النموذج مع نص عربي أطول داخل تصميم أفقي أقرب إلى البانر أو غلاف المقال.
طلبنا إدراج السطرين التاليين:
ابدأ يومك بقهوة مختصة تُحضَّر بعناية
حبوب طازجة • نكهة متوازنة • توصيل سريع
استخدمنا نسبة 16:9 ودقة 1K، واستغرق التوليد حوالي 25 ثانية.
ظهر النص في سطرين واضحين مع توزيع جيد داخل المساحة الأفقية، وظهر السطر الأول أكبر من الثاني كما طلبنا. وكانت النتيجة أقرب إلى تصميم إعلاني حقيقي من اختبار العبارة القصيرة الأول.
لكن إذا كان التصميم النهائي يحتوي على أسعار أو معلومات قانونية أو نصوص طويلة يجب أن تكون دقيقة حرفيًا، فمن الأفضل مراجعة النص يدويًا وإكماله داخل أداة تصميم مثل Canva.
نتائج الاختبارات باختصار
كانت تكلفة كل تشغيل بدقة 1K في حسابنا وقت الاختبار 64 Credit.
| الاختبار | النتيجة | الزمن | ما الذي اختبرناه؟ |
|---|---|---|---|
| تصميم 4:5 بنص عربي قصير | ظهر النص واضحًا وصحيحًا بصريًا | 22 ثانية | إنشاء النص العربي |
| تغيير لون العبوة | نجح التعديل دون تغير بصري مؤثر في بقية التصميم | 38 ثانية | التعديل الجزئي |
| استبدال الكوب بهاتف | نجح الاستبدال مع بقاء التعديل السابق | 51 ثانية | ثبات الصورة بعد تعديلين |
| بانر 16:9 بنص عربي أطول | ظهر النص في سطرين واضحين بتنسيق جيد | 25 ثانية | النص العربي الأطول |
النتائج تدعم المهمة التي اختبرناها تحديدًا: إنشاء تصميم عربي ثم تنفيذ تعديلات متتابعة مع محاولة الحفاظ على بقية العناصر.
كيف تستخدم FLUX 3 Image عمليًا؟
تختلف الواجهة حسب المنصة التي تستخدم النموذج من خلالها، لكن في Mitte ظهرت الخيارات الأساسية بصورة مباشرة:
- FLUX 3 Image: لاختيار النموذج.
- مربع الوصف: لكتابة الصورة أو التعديل المطلوب.
- أيقونة المرفقات: لرفع صورة تريد تعديلها أو استخدامها كمرجع.
- نسبة الأبعاد: مثل 4:5 أو 16:9.
- الدقة: مثل 1K أو 4K.
- Cost: لمعرفة عدد Credits المطلوبة قبل التنفيذ.
- زر التنفيذ: لبدء التوليد أو التعديل.
خطوات إنشاء صورة
- اختر FLUX 3 Image من قائمة النماذج.
- حدد نسبة الصورة حسب الاستخدام المطلوب.
- اختر الدقة. إذا كنت ما زلت تختبر الفكرة، ابدأ بـ1K قبل الانتقال إلى دقة أعلى.
- اكتب وصفًا واضحًا للمشهد والعناصر المطلوبة.
- إذا كنت تريد نصًا داخل الصورة، اكتبه حرفيًا واطلب عدم ترجمته أو إعادة صياغته.
- راجع تكلفة التشغيل الظاهرة قبل الإرسال.
- نفذ الطلب، ثم راجع النتيجة قبل إجراء تعديل جديد.
كيف تكتب طلب تعديل أكثر تحديدًا؟
عند تعديل صورة، ننصح بأن تحدد أمرين: ما الذي تريد تغييره، وما الذي تريد الحفاظ عليه. وهذا هو الأسلوب الذي استخدمناه في تجربتنا.
طلب عام:
غيّر لون العبوة إلى الأحمر.
طلب أكثر تحديدًا:
غيّر لون العبوة فقط إلى الأحمر العنابي، وحافظ على النص العربي والوجه والكوب والخلفية والإضاءة كما هي.
لا ندعي أن هذه الصياغة أفضل بناءً على مقارنة بين برومبتين مختلفين، لأننا لم ننفذ هذا الاختبار. لكنها طريقة أوضح لوصف حدود التعديل المطلوب وتقليل مساحة التفسير أمام النموذج.
وإذا كنت تريد تحسين طريقة كتابة أوامر الصور نفسها، يمكنك الاطلاع على دليل برومبتات الصور الاحترافية والحفاظ على الشخص والتفاصيل.
كيف تجرب FLUX 3 Image مجانًا؟
إذا كنت تريد إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي مجانًا باستخدام FLUX 3 Image قبل شراء رصيد، فهناك أكثر من طريقة للوصول إلى النموذج.
الطريق الرسمي هو Black Forest Labs، لكن حساب AI CITY الجديد ظهر في BFL Playground برصيد 0 Credit وقت الفحص.
لذلك أجرينا التجربة الأساسية عبر Mitte، وهي منصة خارجية توفر FLUX 3 Image إلى جانب نماذج أخرى.
في حساب AI CITY ظهر رصيد مجاني قدره 250 Credit يوميًا، وكانت عملية FLUX 3 Image بدقة 1K تستهلك 64 Credit وقت الاختبار.
وبذلك كان الرصيد المجاني كافيًا لنا لإجراء ثلاث عمليات 1K في اليوم. استهلكت المراحل الثلاث الأساسية 192 Credit، بينما أجرينا اختبار النص العربي الإضافي في اليوم التالي بعد تجدد الرصيد.
هذه الأرقام تصف ما ظهر في حساب AI CITY وقت المراجعة، ولا نعتبرها ضمانًا بأن Mitte ستوفر الحدود نفسها لكل حساب أو في المستقبل.
وإذا كان هدفك الأساسي هو تجربة توليد الصور مجانًا وليس استخدام FLUX تحديدًا، يمكنك أيضًا مقارنة هذا المسار مع تجربتنا في إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي مجانًا عبر Bing.
هل يكفي المجاني لتوليد صورة 4K؟
عند اختيار دقة 4K في Mitte ظهرت لنا تكلفة 253 Credit للصورة الواحدة.
وبما أن الرصيد المجاني اليومي في حسابنا كان 250 Credit، فلم يكن كافيًا وحده لتنفيذ تجربة 4K وقت الاختبار.
هذا لا يعني أن 4K مدفوعة دائمًا على جميع المنصات، بل يعني فقط أن طريقة الوصول التي اختبرناها عبر Mitte احتاجت إلى رصيد إضافي أو خطة مدفوعة لتشغيل 4K.
أسعار FLUX 3 Image: BFL أم Mitte؟
من المهم عدم مقارنة Credits في BFL وMitte كأنهما العملة نفسها. كل منصة لديها نظام تسعير مستقل.
الوصول الرسمي عبر Black Forest Labs
في حسابنا على BFL Playground ظهر الرصيد بقيمة 0 Credit، وكانت خيارات شراء الرصيد تبدأ وقت الفحص من:
- 10 دولارات مقابل 1,000 Credit.
- 20 دولارًا مقابل 2,000 Credit.
- 50 دولارًا مقابل 5,000 Credit.
- 100 دولار مقابل 10,000 Credit.
وظهرت أيضًا تكلفة تقديرية بالدولار قبل تنفيذ عملية التوليد. ولأن الأسعار والعروض يمكن أن تتغير، راجع صفحة أسعار Black Forest Labs الرسمية قبل الشراء.
استخدام FLUX 3 Image داخل Mitte
Mitte تستخدم نظام Credits خاصًا بها، وتوفر خطة مجانية وخطط اشتراك مدفوعة.
وفي صفحة أسعار Mitte ظهرت خطط مثل Basic وCreative وPlus وخطط أعلى للاستخدام المكثف.
وكان خيار الفوترة السنوية مفعّلًا في الأسعار التي فحصناها، لذلك لا ينبغي قراءة القيمة الشهرية المعروضة على أنها اشتراك شهري مستقل دون التزام سنوي.
الخلاصة هنا أن تكلفة استخدام FLUX 3 Image تعتمد على المكان الذي تستخدمه منه، ولا يمكن تحويل Credits الخاصة بـMitte مباشرة إلى Credits أو أسعار BFL.
ماذا عن Bounding Boxes و10 صور مرجعية؟
بحسب Black Forest Labs، يدعم FLUX 3 Image التحكم المكاني باستخدام Bounding Boxes، ويمكنه التعامل مع ما يصل إلى 10 صور مرجعية.
هذه القدرات قد تكون مفيدة عندما تحتاج إلى تحكم أدق في مواضع العناصر أو الحفاظ على أكثر من مرجع، لكننا لم نختبرها ضمن هذه الجولة.
هل FLUX 3 Image جيد مع النص العربي؟
كانت النتيجة جيدة في الحالات التي اختبرناها. نجح النموذج مع عبارة قصيرة، ثم حافظ عليها خلال تعديلين متتابعين، كما أنشأ نصًا عربيًا أطول من سطرين داخل تصميم 16:9 بصورة مقروءة ومنظمة.
لكننا لم نختبر نصوصًا طويلة جدًا أو عددًا كبيرًا من الكلمات والأسعار والتفاصيل الصغيرة داخل تصميم واحد.
إذا كانت العربية داخل الصورة هي أولويتك، فقد يفيدك أيضًا الاطلاع على تجربتنا مع توليد الصور العربية في ChatGPT.
من يستفيد من FLUX 3 Image؟
- صناع المحتوى: لإنشاء أغلفة وصور دعائية ثم تعديلها.
- المسوقون وأصحاب المشاريع: لتغيير منتج أو عنصر داخل إعلان بدل إعادة الصورة كاملة.
- المصممون: للحصول على نقطة انطلاق سريعة قبل تنفيذ اللمسات النهائية يدويًا.
- من يحتاج نصًا عربيًا داخل الصورة: عندما يكون النص قصيرًا أو متوسط الطول ويمكن مراجعته قبل النشر.
متى أنصح باستخدام FLUX 3 Image؟
يستحق التجربة إذا كانت مهمتك تعتمد على:
- إنشاء صورة ثم تعديلها أكثر من مرة.
- الحفاظ على شخص أو خلفية مع تغيير عنصر محدد.
- إجراء تعديل جزئي بدل إعادة التوليد من البداية.
- استخدام نص عربي قصير أو متوسط داخل التصميم.
وإذا كانت أولويتك القصوى هي ثبات المشهد أثناء التحرير، فمن المفيد أيضًا الاطلاع على تجربتنا مع Nano Banana 2، لكننا لم ننفذ في هذه المراجعة اختبارًا موحدًا يسمح بإعلان أحد النموذجين أفضل من الآخر.
متى لا أنصح بالاعتماد عليه وحده؟
لا أنصح بالاعتماد عليه وحده إذا كان التصميم يحتوي على:
- نصوص عربية طويلة جدًا.
- أسعار أو مواصفات يجب أن تكون دقيقة حرفيًا.
- جداول أو معلومات كثيرة داخل الصورة.
- تصميم نهائي يحتاج تحكمًا دقيقًا في الخطوط والمسافات.
في هذه الحالات، استخدم النموذج لإنشاء الجانب البصري، ثم أضف النص النهائي أو عدّله داخل برنامج تصميم.
كذلك إذا كانت صورك حساسة أو خاصة، فراجع شروط المنصة قبل رفعها. بحسب شروط Mitte التي راجعناها بتاريخ 4 أكتوبر 2026، تمنح الشروط المنصة صلاحيات لاستخدام المدخلات والمخرجات في تشغيل الخدمة وتطويرها وتدريب النماذج، وقد تشمل الاستخدامات أغراضًا تسويقية، كما قد تُرسل المدخلات إلى مزودي نماذج خارجيين لمعالجتها.
مميزات وعيوب FLUX 3 Image
المميزات
- نجح في التعديل الجزئي على التصميم الذي اختبرناه.
- حافظ على تعديل سابق أثناء تنفيذ تعديل جديد.
- تعامل جيدًا مع النص العربي القصير والمتوسط في اختباراتنا.
- يمكن الوصول إليه من أكثر من منصة، بما فيها خيارات تتيح تجربة محدودة مجانًا.
العيوب والقيود
- حساب BFL الذي استخدمناه لم يتضمن رصيدًا مجانيًا.
- الرصيد المجاني في Mitte لم يكن كافيًا لتشغيل 4K وقت الاختبار.
- لم نختبر جميع أدوات التحكم المتقدمة مثل Bounding Boxes.
- استخدام منصة وسيطة يضيف شروط استخدام وخصوصية خاصة بها.
حدود تجربة AI CITY
حتى يكون الحكم واضحًا، اقتصرت هذه المراجعة على نطاق محدد:
- ثلاث عمليات متتابعة على تصميم واحد بدقة 1K.
- اختبار إضافي لنص عربي أطول في اليوم التالي.
- لم ننفذ توليدًا فعليًا بدقة 4K.
- لم نختبر Bounding Boxes.
- لم نختبر استخدام 10 صور مرجعية معًا.
النتيجة العملية بعد اختبار FLUX 3 Image
FLUX 3 Image قدم أداءً جيدًا في حالات الاختبار الأربع التي نفذناها، وأبرز نقطة في تجربتنا كانت قدرته على إجراء تعديلين متتابعين على التصميم نفسه مع بقاء العناصر الأساسية مستقرة بصريًا.
كما كانت نتيجة النص العربي مشجعة في العبارة القصيرة وفي تصميم منفصل بنص أطول، بينما يبقى الحكم محدودًا بنطاق التجربة ولا يشمل جميع أنواع النصوص أو أدوات التحكم المتقدمة.
إذا كنت تريد تجربة النموذج قبل الدفع، فقد كانت الخطة المجانية في Mitte كافية في حسابنا لثلاث عمليات 1K في اليوم. أما 4K والاستخدام المتكرر فيحتاجان إلى مراجعة تكلفة الرصيد أو الخطط المدفوعة.
الأسئلة الشائعة
هل FLUX 3 Image مجاني؟
النموذج ليس مجانيًا بصورة مطلقة، لكن بعض المنصات الخارجية مثل Mitte قد توفر رصيدًا مجانيًا محدودًا. في حساب AI CITY كان الرصيد كافيًا لثلاث عمليات FLUX 3 Image بدقة 1K في اليوم وقت الاختبار.
هل يدعم FLUX 3 Image النص العربي؟
نجح في اختباراتنا مع عبارة عربية قصيرة ونص أطول من سطرين، لكننا لم نختبر النصوص الطويلة جدًا أو جميع أنواع الخطوط والتصميمات.
هل يستطيع FLUX 3 Image تعديل جزء فقط من الصورة؟
نعم في السيناريو الذي اختبرناه. غيرنا لون عبوة ثم استبدلنا عنصرًا آخر، مع بقاء العناصر الأساسية مستقرة بصريًا.
كم تكلفة FLUX 3 Image بدقة 4K على Mitte؟
ظهرت لنا تكلفة 253 Credit للصورة الواحدة بدقة 4K وقت الاختبار، وهي أعلى قليلًا من الرصيد المجاني اليومي الذي كان متاحًا في حسابنا.
هل FLUX 3 Image أفضل من Nano Banana؟
لا يمكننا الجزم بذلك من هذه المراجعة، لأننا لم ننفذ اختبارًا موحدًا بين النموذجين باستخدام الصورة والأوامر نفسها.
شاركنا رأيك
إذا كنت ستستخدم FLUX 3 Image، ما الذي يهمك أكثر: الحفاظ على النص العربي، ثبات الوجه، أم تعديل عنصر واحد دون تغيير بقية الصورة؟
