كيف تحوّل PDF إلى بطاقات مراجعة باستخدام ChatGPT وAnki؟

اختبرنا في AI CITY هذه الطريقة على ملف عربي من 7 صفحات. استخدمنا ChatGPT لإنشاء 30 بطاقة مراجعة، وحوّلناها إلى ملف CSV، ثم استوردناها إلى Anki بنجاح. في هذا الدليل نشرح الخطوات التي نفذناها، والأوامر المستخدمة، وكيف تتأكد من دقة البطاقات قبل المذاكرة.

كيف تحوّل ملف PDF إلى بطاقات مراجعة؟

تعتمد الطريقة على أربع خطوات:

1. رفع ملف PDF إلى ChatGPT وطلب إنشاء بطاقات سؤال وجواب من محتواه.
2. مراجعة الأسئلة والإجابات ومطابقتها بالمصدر.
3. تحويل البطاقات إلى ملف CSV قابل للاستيراد.
4. استيراد الملف إلى Anki وبدء المذاكرة.

تُعرف هذه البطاقات أيضًا باسم فلاش كاردز (Flashcards). استخدمنا ChatGPT لإنشاء الأسئلة والإجابات، بينما تولى Anki تنظيم البطاقات وعرضها وجدولة مراجعتها على فترات.

ما الذي تحتاج إليه قبل البدء؟

تحتاج إلى ثلاثة أشياء:

• ملف PDF يحتوي على المادة التي تريد مذاكرتها.
• إمكانية رفع الملف إلى ChatGPT.
• برنامج Anki على الكمبيوتر.

يتوفر Anki مجانًا لأجهزة Windows وmacOS وLinux، ولم نحتج إلى اشتراك مدفوع إضافي لتنفيذ التجربة.

من الأفضل أن يحتوي ملف PDF على نص واضح ومعلومات يمكن تحويلها إلى أسئلة، مثل التعريفات والمفاهيم والأرقام والخطوات.

إذا كان الملف عبارة عن صفحات ممسوحة ضوئيًا، فتحقق أولًا من إمكانية قراءة النصوص. قد تحتاج بعض الملفات إلى استخراج النص باستخدام تقنية OCR قبل إنشاء البطاقات. وتجنب رفع المستندات التي تحتوي على بيانات شخصية أو معلومات سرية دون التأكد من صلاحية مشاركتها وإعدادات الخصوصية.

الملف الذي استخدمناه في التجربة

أنشأنا مادة تعليمية عربية بعنوان «حديقة الأمل المدرسية»، تتكون من 7 صفحات وتعرض مشروعًا مدرسيًا افتراضيًا.

يحتوي الملف على ستة أقسام تتناول أهداف المشروع، وتوزيع المسؤوليات، ومراحل التنفيذ، والميزانية، وقواعد العمل، وقياس النتائج.

اخترنا مادة تحتوي على أنواع مختلفة من المعلومات. فبعضها يحتاج إلى تذكر مباشر، وبعضها يتطلب فهم أرقام أو ربط معلومة بسياقها.

على سبيل المثال، تتضمن المادة ميزانية مقدارها 120 ريالًا عمانيًا، وجدولًا لمتابعة الري، وعددًا محددًا للشتلات، ومؤشرًا لقياس نجاح المشروع. ساعدتنا هذه التفاصيل على مقارنة إجابات ChatGPT بالمصدر الأصلي.

الخطوة الأولى: استخراج بطاقات المراجعة من PDF باستخدام ChatGPT

افتح ChatGPT، وأنشئ محادثة جديدة، ثم ارفع ملف PDF الذي تريد تحويله إلى بطاقات.

بعد رفع الملف، استخدم الأمر التالي:

اقرأ ملف PDF المرفق كاملًا، ثم أنشئ 30 بطاقة مراجعة تعليمية باللغة العربية، اعتمادًا على محتوى الملف فقط.

التزم بالشروط التالية:

1. تتكون كل بطاقة من سؤال واضح وإجابة قصيرة ودقيقة.
2. وزّع الأسئلة على أقسام الملف المختلفة، ولا تركز على قسم واحد.
3. نوّع الأسئلة بين المفاهيم والمعلومات والأرقام والعلاقات بين الأفكار.
4. لا تضف معلومات من خارج الملف، ولا تخمّن أي قيمة غير مذكورة.
5. تجنّب الأسئلة المكررة أو التي تكشف إجابتها ضمن السؤال.
6. اجعل كل بطاقة مفهومة بصورة مستقلة، دون الحاجة إلى قراءة بطاقة أخرى.

اعرض النتائج في جدول من أربعة أعمدة:

رقم البطاقة | السؤال | الإجابة | رقم صفحة المصدر

لا تنشئ ملف CSV الآن.

إذا تعذر استخراج 30 بطاقة صحيحة ومفيدة، أنشئ العدد الممكن فقط واشرح السبب باختصار.

يمكنك تغيير عدد البطاقات بحسب حجم المادة الدراسية. اخترنا 30 بطاقة لتغطية أقسام ملف التجربة، وليس لأنه عدد مناسب لجميع الملفات.

طلبنا إظهار رقم صفحة المصدر حتى يسهل الرجوع إلى المعلومة الأصلية أثناء المراجعة، بدل البحث عنها في المستند كاملًا.

ماذا كانت نتيجة استخراج البطاقات؟

أنشأ ChatGPT جدولًا يضم 30 بطاقة موزعة على الأقسام الستة للملف.

تضمنت النتائج أسئلة عن أهداف المشروع، والمسؤوليات، والجدول الزمني، والميزانية، وقواعد الري، وتقييم النجاح.

ومن الأمثلة التي حصلنا عليها:

ظهرت الأسئلة والإجابات بالعربية، مع أرقام صفحات المصدر، مما سهّل مراجعة المعلومات قبل إنشاء ملف البطاقات.

الخطوة الثانية: مراجعة دقة البطاقات وجودتها قبل التصدير

إنشاء 30 بطاقة لا يعني بالضرورة أنها جميعًا مناسبة للمذاكرة. هناك جانبان يجب الانتباه إليهما: صحة المعلومات وطريقة صياغة السؤال والإجابة.

هل الإجابات مطابقة للمصدر؟

راجعنا البطاقات بالرجوع إلى الملف الأصلي، مع التركيز على الأرقام والمعلومات المحددة.

على سبيل المثال، تضمن المصدر ميزانية قصوى تبلغ 120 ريالًا عمانيًا، منها 106 ريالات للبنود و14 ريالًا احتياطيًا. وقد حافظت البطاقات على هذه القيم.

كذلك ظهرت المعلومات المتعلقة بعدد الشتلات، وهو 24 شتلة، وهدف بقاء 18 شتلة منها على الأقل، أي 75%.

لم تظهر اختلافات معلوماتية مؤثرة عند مطابقة الأسئلة والإجابات الثلاثين بالمصدر الأصلي، ولم نجد أسئلة متطابقة مكررة.

هل السؤال مناسب للمراجعة؟

لاحظنا أن بعض البطاقات جمعت أكثر من معلومة في سؤال واحد.

مثل البطاقة التي سألت عن النسبة المستهدفة لبقاء الشتلات ومكونات التقرير النهائي. ويمكن تحسينها بتقسيمها إلى سؤالين مستقلين.

البطاقة الأولى:

السؤال: ما النسبة المستهدفة لبقاء الشتلات في مشروع الحديقة؟

الإجابة: 75%، أي بقاء 18 شتلة على الأقل من أصل 24.

البطاقة الثانية:

السؤال: ما العناصر المطلوبة في التقرير النهائي لمشروع الحديقة؟

الإجابة: صور البداية والنهاية، وإجمالي الإنفاق، ونسبة بقاء الشتلات، وثلاث ملاحظات تعلمها الطلاب.

هذا الفصل مفيد لأن الطالب قد يتذكر نسبة البقاء وينسى عناصر التقرير. وعندما تحتوي البطاقة على سؤال واحد واضح، يصبح تقييم مستوى التذكر أسهل.

لذلك من الأفضل أن تركز كل بطاقة على معلومة محددة كلما أمكن، مع الحفاظ على السياق الذي يجعل السؤال مفهومًا.

في تجربتنا احتفظنا بالبطاقات الثلاثين بصيغتها الأصلية عند إنشاء CSV، حتى تبقى نتائج الاستخراج والاستيراد قابلة للمقارنة.

الخطوة الثالثة: تحويل بطاقات ChatGPT إلى ملف CSV

بعد مراجعة البطاقات، نحتاج إلى تحويلها من جدول المحادثة إلى ملف يستطيع Anki استيراده.

استخدمنا صيغة CSV، وهي ملف نصي ينظم البيانات في صفوف وأعمدة. وفي هذه التجربة نحتاج إلى عمودين فقط:

• Front: السؤال الذي يظهر أولًا.
• Back: الإجابة التي تظهر بعد الضغط على زر إظهار الجواب.

بدل نقل الأسئلة يدويًا إلى Excel، طلبنا من ChatGPT إنشاء الملف مباشرة.

أرسلنا الأمر التالي في المحادثة نفسها:

حوّل البطاقات التعليمية الثلاثين التي أنشأتها سابقًا إلى ملف CSV قابل للتنزيل والاستيراد في برنامج Anki.

التزم بالتعليمات التالية:

1. أنشئ ملفًا حقيقيًا باسم AI_CITY_Anki_Flashcards.csv، وليس جدولًا داخل المحادثة فقط.
2. استخدم عمودين بالترتيب:
   - Front: السؤال.
   - Back: الإجابة.
3. احتفظ بنصوص الأسئلة والإجابات كما ظهرت في النتائج المعتمدة، دون إعادة صياغتها أو اختصارها.
4. لا تضع رقم البطاقة أو رقم صفحة المصدر داخل السؤال أو الإجابة.
5. استخدم ترميز UTF-8 للحفاظ على الحروف العربية.
6. استخدم الفاصلة (,) للفصل بين الحقول، وضع علامات الاقتباس المزدوجة حول القيم عند الحاجة وفق قواعد CSV.
7. لا تضف صفًا للعناوين داخل الملف، حتى يحتوي على 30 صفًا فقط.
8. تحقق من أن كل صف يتضمن سؤالًا وإجابة، وأن عدد البطاقات 30 بالضبط، دون صفوف فارغة.

بعد إنشاء الملف، قدّم رابط تنزيله وأبلغني بعدد الصفوف وترميز الملف.

نتيجة إنشاء ملف CSV

أنشأ ChatGPT ملفًا باسم AI_CITY_Anki_Flashcards.csv.

احتوى الملف على 30 صفًا، يتكون كل صف من سؤال وإجابة. وعند فحصه، وجدنا أن بنيته صحيحة والنصوص العربية محفوظة بترميز UTF-8، دون حقول فارغة أو أسئلة متطابقة مكررة.

لم نحتج إلى إعادة كتابة البطاقات أو استخدام برنامج إضافي لإعداد CSV.

لماذا استخدمنا UTF-8 دون صف عناوين؟

استخدمنا ترميز UTF-8 للحفاظ على الحروف العربية عند نقل الملف بين ChatGPT وAnki، وهو الترميز الذي يتطلبه Anki لاستيراد الملفات النصية.

في تجربتنا أنشأنا ملف CSV دون صف عناوين، بحيث يبدأ مباشرة بالسؤال الأول وإجابته. وحددنا وظيفة كل عمود من نافذة الاستيراد في Anki. غياب صف العناوين كان اختيارًا لطريقة إعداد ملفنا، وليس شرطًا عامًا لجميع ملفات CSV.

إذا ظهرت الحروف العربية بصورة غير صحيحة عند فتح CSV في Excel، استخدم «بيانات ← من نص/CSV»، ثم اختر الملف وحدد ترميز UTF-8 وراجع المعاينة قبل تحميل البيانات.

ويمكنك الرجوع إلى دليل Anki الرسمي لاستيراد الملفات النصية لمعرفة تفاصيل تنسيق CSV والحقول المدعومة.

الخطوة الرابعة: استيراد بطاقات CSV إلى Anki

بعد تجهيز الملف، انتقلنا إلى برنامج Anki على Windows. كانت واجهة البرنامج باللغة العربية، ووصلنا إلى إعدادات الاستيراد من الشاشة الرئيسية.

إنشاء رزمة جديدة

افتح Anki، ثم اضغط «رزمة جديدة».

اختر اسمًا للمادة الدراسية، مثل:

AI CITY - PDF Test

الرزمة هي المجموعة التي ستحتفظ ببطاقات المادة. ويمكنك إنشاء رزم منفصلة للمقررات أو الموضوعات المختلفة.

استيراد ملف CSV

اضغط «استيراد ملف»، ثم حدد ملف CSV الذي أنشأته باستخدام ChatGPT.

ستظهر نافذة إعدادات الاستيراد، وفيها معاينة للبيانات وخيارات تحديد نوع الملاحظة والرزمة وتوزيع الحقول.

استخدمنا الإعدادات التالية:

تأكد من اختيار الرزمة التي أنشأتها بدل الرزمة الافتراضية.

راجع معاينة الملف للتأكد من ظهور السؤال في الحقل الأمامي والإجابة في الحقل الخلفي، ثم اضغط زر «استيراد».

نتيجة استيراد البطاقات

أظهر Anki ملخصًا يفيد بالعثور على 30 ملاحظة في الملف، واستيراد 30 ملاحظة جديدة.

كما ظهرت حالة «أُضيفت» أمام العناصر في تقرير الاستيراد، مما أكد انتقال البطاقات من ملف CSV إلى البرنامج بنجاح.

لماذا تظهر 20 بطاقة فقط بعد استيراد 30 بطاقة في Anki؟

واجهنا هذه الملاحظة أثناء التجربة.

بعد استيراد البطاقات الثلاثين وفتح الرزمة، عرض Anki العدد 20 في خانة «جديدة»، رغم أن تقرير الاستيراد أكد إضافة 30 ملاحظة.

وجدنا أن السبب هو الحد اليومي الافتراضي للبطاقات الجديدة، وليس وجود مشكلة في ملف CSV.

إذا أردت عرض البطاقات الثلاثين في يوم واحد، اتبع الخطوات التالية:

1. افتح الرزمة المطلوبة.
2. اضغط «خيارات».
3. انتقل إلى قسم «الحدود اليومية».
4. غيّر «عدد البطاقات الجديدة في اليوم» من 20 إلى 30.
5. اضغط «حفظ».

بعد تعديل الإعداد، ظهر العدد 30 في خانة البطاقات الجديدة. فهذا الإعداد يتحكم في عدد البطاقات الجديدة المعروضة يوميًا، وليس في إجمالي البطاقات المحفوظة.

رفع الحد إلى 30 كان مناسبًا للتحقق من تجربتنا، لكنه ليس ضروريًا للمذاكرة اليومية. يمكنك اختيار عدد أقل يناسب وقتك وقدرتك على متابعة المراجعات التي ستتراكم بمرور الأيام.

الخطوة الخامسة: بدء المذاكرة باستخدام بطاقات Anki

بعد اكتمال الاستيراد، افتح الرزمة واضغط «ادرس الآن».

سيعرض Anki السؤال أولًا، ويترك لك فرصة محاولة تذكر الإجابة.

بعد التفكير في السؤال، اضغط «إظهار الجواب» لعرض الإجابة التي حفظناها في ملف CSV.

في تجربتنا فتحنا البطاقة الأولى، وكانت تحتوي على السؤال:

ما الغرض التعليمي من مشروع حديقة الأمل المدرسية؟

وبعد الضغط على «إظهار الجواب»، ظهرت الإجابة:

تدريب الطلاب على تخطيط مشروع صغير.

ظهر السؤال والجواب بالعربية بشكل صحيح، مع الفصل بينهما داخل البطاقة.

كيف تعمل مراجعة البطاقات في Anki؟

بعد إظهار الإجابة، يعرض البرنامج خيارات لتقييم مدى سهولة تذكرك لها.

في واجهة تجربتنا ظهرت أربعة خيارات:

• مجددًا.
• صعب.
• جيد.
• سهل.

تساعد هذه الخيارات Anki على تحديد موعد المراجعة التالية. فإذا واجهت صعوبة في تذكر معلومة، يمكنك اختيار التقييم المناسب بدل اعتبار الإجابة صحيحة لمجرد أنك تعرفتها بعد عرضها.

بهذه الطريقة تنتقل البطاقات من مجرد أسئلة وأجوبة إلى مادة يمكن مراجعتها على فترات وفق مستوى تذكرك.

هل يمكن مراجعة بطاقات Anki على الجوال؟

نعم، يمكنك متابعة مراجعة البطاقات على هاتفك بعد مزامنتها من الكمبيوتر.

يتوفر AnkiDroid مجانًا لأجهزة Android، بينما يتوفر AnkiMobile الرسمي المدفوع لأجهزة iPhone وiPad.

ولمزامنة البطاقات، أنشئ حسابًا مجانيًا في AnkiWeb، ثم سجّل الدخول بالحساب نفسه على الكمبيوتر والهاتف واستخدم خيار المزامنة.

ويمكنك أيضًا مراجعة بطاقاتك عبر موقع AnkiWeb من المتصفح دون تثبيت تطبيق.

نتائج تجربتنا في تحويل PDF عربي إلى بطاقات Anki

استخدمنا ملف PDF عربيًا من سبع صفحات، وأنشأنا منه 30 بطاقة باستخدام ChatGPT، ثم حوّلناها إلى CSV واستوردناها إلى Anki.

أبرز فائدة وجدناها هي اختصار العمل اليدوي المطلوب لتجهيز المادة الدراسية للمراجعة. فبعد استخراج الأسئلة، أمكن تحويلها إلى ملف مناسب لـAnki دون إعادة كتابتها واحدة واحدة.

كما كانت أرقام صفحات المصدر مفيدة في مرحلة التحقق، لأنها أتاحت الرجوع إلى المعلومات الأصلية قبل نقلها إلى البرنامج.

ومن ناحية جودة البطاقات، أظهرت التجربة أن صحة الإجابات لا تعني بالضرورة أن جميع الأسئلة مصاغة بالطريقة الأنسب للمذاكرة. بعض الأسئلة التي تجمع أكثر من معلومة تصبح أوضح عند تقسيمها إلى بطاقات مستقلة.

هل تناسب هذه الطريقة جميع ملفات PDF؟

تناسب هذه الطريقة الملفات التي تتضمن معلومات واضحة يمكن تحويلها إلى أسئلة وأجوبة، مثل المحاضرات والمذكرات الدراسية والمواد النظرية.

وهي مفيدة خصوصًا عندما تريد الاحتفاظ ببطاقات منظمة داخل Anki، والعودة إليها على فترات بدل الاكتفاء بقراءة ملخص للمادة.

أما إذا كانت المادة تعتمد أساسًا على حل مسائل طويلة أو تنفيذ خطوات عملية، فقد تحتاج إلى أسلوب مذاكرة مختلف أو إلى استخدام البطاقات بوصفها وسيلة مساعدة.

كذلك يعتمد عدد البطاقات المناسب على حجم المادة وطبيعتها. ليس الهدف استخراج أكبر عدد ممكن من الأسئلة، بل إعداد بطاقات تساعد على تذكر المعلومات المهمة وفهمها.

ما الفرق بين بطاقات المراجعة والاختبارات المستخرجة من PDF؟

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل PDF إلى بطاقات مراجعة أو إلى اختبار، لكن الهدف من كل طريقة مختلف.

بطاقات Anki مناسبة لاسترجاع المعلومات ومراجعتها على فترات، بينما تساعد الاختبارات على تقييم إجاباتك عن مجموعة من الأسئلة.

سبق أن نشرنا في AI CITY تجربة لتحويل ملف PDF عربي إلى اختبار باستخدام NotebookLM وQuizgecko، مع مقارنة نتائج الأداتين.

يمكنك قراءة التجربة في مقال تحويل PDF إلى اختبار بالذكاء الاصطناعي: تجربتنا مع NotebookLM وQuizgecko.

إذا كنت تريد إنشاء مادة للمراجعة اليومية، فإن بطاقات Anki تناسب هذا الهدف. أما إذا كنت تريد إجراء اختبار على محتوى الملف وتقييم إجاباتك، فقد تكون طريقة إنشاء الاختبارات أنسب لك.

هل أنصح باستخدام ChatGPT مع Anki للمذاكرة؟

نوصي باستخدام ChatGPT مع Anki لمن يريد تحويل ملفاته الدراسية إلى بطاقات مراجعة دون كتابتها يدويًا. نجحت الطريقة في تجربتنا على ملف PDF عربي، واستوردنا 30 بطاقة إلى Anki، وظهر السؤال والجواب بالعربية بشكل صحيح.

الأهم أن تراجع دقة الإجابات وجودة صياغة الأسئلة قبل بدء المذاكرة. فالنتيجة المفيدة ليست عدد البطاقات التي أنشأتها، وإنما مدى صلاحيتها لمساعدتك على تذكر المعلومات.